Prompt Engineer คืออะไร ? อาชีพใหม่ ที่ตลาดกำลังต้องการ!

Prompt Engineer เป็นอาชีพใหม่ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งไม่เพียงแต่ต้องมีความรู้ทางเทคนิคเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังต้องมีทักษะในการสื่อสาร การคิดเชิงวิเคราะห์ และความคิดสร้างสรรค์ เพื่อให้สามารถออกแบบคำสั่งที่มีประสิทธิภาพและตรงกับเป้าหมายที่ต้องการ

ในบทความนี้ เราจะสำรวจโลกของ Prompt Engineer ตั้งแต่พื้นฐานของอาชีพนี้ บทบาทและหน้าที่ ทักษะที่จำเป็น และโอกาสในตลาดแรงงานที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

Prompt Engineer คืออะไร

Prompt Engineer คืออาชีพใหม่ที่เกิดขึ้นจากการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมีหน้าที่หลักในการสร้างและปรับแต่งคำสั่ง หรือที่รู้จักกันในชื่อ "Prompt" เพื่อให้ระบบ AI สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและปรับปรุงระบบ AI ให้มีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ การมี Prompt Engineer ช่วยให้ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดในการ Respond นั่นเอง

Prompt Engineer ต่างกับ Prompt Engineering อย่างไร

Prompt Engineer และ Prompt Engineering เป็นสองคำที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดในบริบทของการทำงานกับปัญญาประดิษฐ์ แต่มีความหมายและการใช้งานที่แตกต่างกันเล็กน้อย

Prompt Engineer
Prompt Engineer คือบุคคลที่มีหน้าที่และความเชี่ยวชาญในการออกแบบและปรับแต่งคำสั่ง (prompts) เพื่อให้ AI สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หน้าที่ของ Prompt Engineer รวมถึงการสร้างคำสั่งที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ การทดสอบและปรับปรุงคำสั่งเหล่านั้น และการทำงานร่วมกับทีมพัฒนา AI เพื่อให้แน่ใจว่า AI สามารถตอบสนองได้ตรงตามเป้าหมายที่กำหนด

Prompt Engineering
Prompt Engineering คือกระบวนการหรือแนวปฏิบัติในการออกแบบและปรับแต่งคำสั่ง (prompts) เพื่อให้การตอบสนองจาก AI ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด มันเป็นศาสตร์และศิลป์ที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจวิธีที่ AI ประมวลผลภาษาธรรมชาติและการใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ Prompt Engineering ครอบคลุมถึงการวิเคราะห์และการทดสอบคำสั่ง การใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการปรับปรุงคำสั่งตามผลลัพธ์ที่ได้รับ

ความแตกต่างหลัก

• Prompt Engineer: เป็นตำแหน่งงานหรือบุคคลที่ทำหน้าที่ในการออกแบบและปรับแต่งคำสั่งสำหรับ AI
• Prompt Engineering: เป็นกระบวนการหรือแนวปฏิบัติที่ใช้ในการออกแบบและปรับแต่งคำสั่งเพื่อให้ AI ตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สรุปได้ว่า Prompt Engineer คือผู้ที่ปฏิบัติงานในสายงานนี้ ในขณะที่ Prompt Engineering คือกระบวนการหรือวิธีการที่ใช้ในการทำงานนั้นเอง

Prompt Engineer ทำอะไรบ้าง

อาชีพนี้มีบทบาทและหน้าที่หลากหลายในการทำงานกับระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) โดยมีหน้าที่หลักคือ

1. ออกแบบและสร้างคำสั่ง (Prompts)
ออกแบบและสร้างคำสั่งที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าใจและส่ง Output อย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น การสร้างคำถามหรือคำสั่งที่ชัดเจนให้กับ Generative AI สำหรับการสืบค้นข้อมูลหรือการสร้างเนื้อหา

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การสั่งงานด้วย Prompt Instruction

2. ทดสอบและปรับปรุงคำสั่ง
หลังจากสร้างคำสั่งแล้ว ต้องทดสอบคำสั่งเหล่านั้นกับระบบ AI เพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่ได้ตรงกับความต้องการหรือไม่ หากไม่ตรงต้องทำการปรับปรุงคำสั่งให้ดีขึ้น

3. วิเคราะห์ผลลัพธ์
วิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้จาก AI เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและประสิทธิภาพของคำสั่งที่สร้างขึ้น การวิเคราะห์นี้อาจรวมถึงการตรวจสอบความแม่นยำ ความสอดคล้อง และความเข้าใจในบริบท

4. ทำงานร่วมกับทีมพัฒนา
ทำงานร่วมกับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิจัย และผู้เชี่ยวชาญด้านอื่นๆ เพื่อปรับปรุงและพัฒนาระบบ ปัญญาประดิษฐ์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาและพัฒนาคำสั่งที่ซับซ้อนได้

5. เรียนรู้และปรับตัวตามเทคโนโลยีใหม่
ติดตามและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ในด้านปัญญาประดิษฐ์ และ NLP อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถนำความรู้ใหม่ๆ มาปรับใช้ในการออกแบบคำสั่งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

6. สร้างเอกสารและคู่มือ
ในบางกรณี อาชีพนี้อาจต้องสร้างเอกสารและคู่มือการใช้งานสำหรับคำสั่งที่ออกแบบ เพื่อให้ผู้ใช้หรือทีมงานอื่นๆ สามารถเข้าใจและใช้งานได้อย่างถูกต้อง

7. การวิจัยและพัฒนา
อาจต้องมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ในการสร้างคำสั่ง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถของระบบAI

8. การฝึกอบรมและให้คำปรึกษา
อาจมีบทบาทในการฝึกอบรมและให้คำปรึกษาแก่ทีมงานหรือผู้ใช้เกี่ยวกับการสร้างและใช้งานคำสั่งอย่างมีประสิทธิภาพ

Prompt Engineer มีบทบาทสำคัญในการออกแบบ ทดสอบ ปรับปรุง และวิเคราะห์คำสั่งที่ใช้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและตรงตามความต้องการของผู้ใช้ การทำงานของ Prompt Engineer ต้องอาศัยทักษะทางเทคนิค การวิเคราะห์ และการสื่อสารที่ดี

ทักษะที่จำเป็นของ Prompt Engineer

ผู้ที่ประกอบอาชีพนี้ต้องมีความรู้และทักษะในหลายด้านเพื่อให้สามารถออกแบบและสร้างคำสั่ง (Prompts) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิผล ด้านสำคัญที่ควรมีความรู้ ได้แก่:

1. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

• ความเข้าใจในหลักการและเทคนิคของ NLP: เช่น การทำ Tokenization, Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech Tagging (POS), และการวิเคราะห์ความหมาย (Semantic Analysis)
• การใช้งาน Tool และไลบรารี NLP: เช่น NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers, และอื่นๆ

2. ความคุ้นเคยกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

• การทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่: เช่น GPT - 3, GPT - 4, PaLM2, และอื่นๆ
• การปรับแต่งโมเดล (Fine-tuning): เพื่อให้โมเดลสามารถตอบสนองต่อคำสั่งเฉพาะได้ดียิ่งขึ้น

3. การเขียนโปรแกรม

• ทักษะการเขียนโปรแกรม: โดยเฉพาะภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาหลักที่ใช้ในการพัฒนาและทดสอบโมเดล NLP
• การใช้งาน API: เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์จากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น ChatGPT จาก OpenAI, Google Cloud AI, และอื่นๆ

4. การสื่อสารและการทำงานร่วมกับทีม

• ทักษะการสื่อสาร: เพื่อถ่ายทอดไอเดียและผลลัพธ์ไปยังสมาชิกในทีมและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
• การทำงานร่วมกับทีมพัฒนา: เพื่อปรับปรุงและพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

5. การคิดเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหา

• การวิเคราะห์ผลลัพธ์: เพื่อประเมินความแม่นยำและประสิทธิภาพของคำสั่งที่ออกแบบ
• การแก้ปัญหา: เพื่อปรับปรุงคำสั่งและแก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น

6. ความคิดสร้างสรรค์

• การออกแบบคำสั่งที่มีประสิทธิภาพ: เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบสนองได้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้
• การคิดค้นวิธีการใหม่ๆ: ในการสร้างคำสั่งที่สามารถนำปัญญาประดิษฐ์ไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการได้

7. ความเชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะ

• ความรู้เฉพาะด้านในสาขาที่เกี่ยวข้อง: เช่น การแพทย์ การเงิน การศึกษา หรือสาขาอื่นๆ เพื่อออกแบบคำสั่งที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ในสาขานั้นๆ

8. การทดลองและการทำซ้ำ

• การทดสอบและปรับปรุงคำสั่ง: เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก Input ที่ใส่ไป
• การทดลองซ้ำ: เพื่อยืนยันความถูกต้องและประสิทธิภาพของคำสั่ง

9. การวิเคราะห์ข้อมูล

• การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้น: เพื่อประเมินความแม่นยำและประสิทธิภาพของคำสั่งที่ออกแบบ

10. การเรียนรู้และปรับตัวตามเทคโนโลยีใหม่

• การติดตามเทคโนโลยีใหม่ๆ: ในด้านปัญญาประดิษฐ์ และ NLP อย่างต่อเนื่อง
• การนำความรู้ใหม่ๆ มาปรับใช้: ในการออกแบบคำสั่งที่ดียิ่งขึ้น

Prompt Engineer ทำงานร่วมกับแผนกอื่น ๆ อย่างไร

การทำงานของอาชีพนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการออกแบบและปรับแต่งพร้อมท์สำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังต้องทำงานร่วมกับแผนกและทีมงานอื่นๆ เพื่อให้การพัฒนาและการใช้งาน เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร ดังนี้:

1. การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะ (Domain Experts)

• การสร้างคำสั่งเฉพาะทาง: ผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะ เช่น การแพทย์ การเงิน หรือกฎหมาย จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับคำศัพท์ กระบวนการ และความท้าทายเฉพาะทาง เพื่อช่วยให้สามารถสร้างคำสั่งที่ตรงกับความต้องการของอุตสาหกรรมนั้นๆ
• การตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดล: ผู้เชี่ยวชาญในโดเมนจะช่วยตรวจสอบและยืนยันผลลัพธ์ที่ได้จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามมาตรฐานและความคาดหวังของอุตสาหกรรม

2. การทำงานร่วมกับทีมพัฒนา AI และวิศวกรเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning Engineers)

• การประชุมทีมอย่างสม่ำเสมอ: การประชุมทีมเป็นประจำช่วยให้สมาชิกทีมสามารถปรับตัวเข้ากับเป้าหมายของโครงการ แบ่งปันข้อมูล และแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการพัฒนา
• การใช้แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน: การใช้แพลตฟอร์มเช่น GitHub, Jupyter Notebooks หรือ Google Colab ช่วยให้ทีมสามารถแบ่งปันโค้ด ข้อมูล และข้อมูลเชิงลึกได้แบบเรียลไทม์

3. การทำงานร่วมกับทีมการตลาดและการสื่อสาร (Marketing and Communications Teams)

• การสร้างเนื้อหาและกลยุทธ์การตลาด: ช่วยสร้างคำสั่งที่ใช้ในการสร้างสโลแกนโฆษณา โพสต์ในสื่อสังคมออนไลน์ หรือคำอธิบายสินค้า เพื่อให้เนื้อหามีความน่าสนใจและตรงกับกลุ่มเป้าหมาย
• การพัฒนากลยุทธ์การตลาด: การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับตัวตามแนวโน้มตลาดได้

4. การทำงานร่วมกับทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ (Product Development Teams)

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์: อาชีพนี้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน หรือระบบแนะนำสินค้า โดยการสร้างและปรับแต่งคำสั่งที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การปรับปรุงผลิตภัณฑ์: การทดสอบและปรับปรุงคำสั่งเพื่อให้ผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

5. การทำงานร่วมกับทีมวิจัยและพัฒนา (Research and Development Teams)

• การสำรวจการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ: มีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่และติดตามความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ และ NLP
• การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง: การปรับแต่งและฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะขององค์กรหรืออุตสาหกรรม

6. การทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Teams)

• การวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ช่วยสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สกัดข้อมูลเชิงลึก และสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

อาชีพนี้ต้องทำงานร่วมกับแผนกและทีมงานต่างๆ อย่างใกล้ชิดเพื่อให้การพัฒนาและการใช้งาน ปัญญาประดิษฐ์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร การทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้สามารถสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพ ตรงตามความต้องการ และมีความยั่งยืนในระยะยาว

Prompt Engineer สำคัญอย่างไร

อาชีพนี้มีความสำคัญอย่างมากในยุคของปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและปรับแต่งคำสั่งเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ 

1. การเพิ่มประสิทธิภาพของ AI
มีหน้าที่ในการสร้างคำสั่งที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าใจและตอบสนองได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ลดความคลุมเครือหรือความเข้าใจผิดพลาดในการสื่อสารระหว่างผู้ใช้และ AI

2. การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้
การออกแบบคำสั่งที่ดีช่วยเพิ่มประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นสำหรับผู้ใช้ ทำให้การโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์เป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. การลดข้อผิดพลาดและการตอบสนองที่ไม่ตรงบริบท
ช่วยลดข้อผิดพลาดในการตอบสนองของปัญญาประดิษฐ์และป้องกันการตอบสนองที่ไม่ตรงบริบทหรือเกิดอาการหลอน (hallucination) ซึ่งเป็นปัญหาที่พบได้บ่อยในระบบ AI

4. การสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา
มีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่และติดตามความก้าวหน้าล่าสุด

5. การสร้างนวัตกรรมและการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
ช่วยเปิดประตูสู่นวัตกรรมและความก้าวหน้าในโลกของเทคโนโลยีที่กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด การออกแบบคำสั่งที่มีคุณภาพสามารถเพิ่มความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการทำนาย วิเคราะห์ และสร้างเนื้อหาที่เหนือกว่าและเป็นเอกลักษณ์

โอกาสในตลาดแรงงานของ Prompt Engineer

อาชีพนี้กำลังเป็นที่ต้องการอย่างมากในตลาดแรงงานปัจจุบันและมีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่องในอนาคต นี่คือรายละเอียดเกี่ยวกับโอกาสในตลาดแรงงานสำหรับอาชีพนี้:

ความต้องการในตลาดแรงงาน

1. การเติบโตของ AI ในทุกอุตสาหกรรม

• อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ การศึกษา และสื่อสารมวลชน กำลังมองหา ตำแหน่งนี้เพื่อช่วยพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้

2. การเปิดรับสมัครในบริษัทใหญ่

• บริษัทใหญ่หลายแห่ง เช่น Anthropic, Klarity, และ BoardingArea ได้เปิดรับสมัครตำแหน่ง Prompt Engineer พร้อมค่าตอบแทนที่สูงมาก ตัวอย่างเช่น Anthropic เสนอเงินเดือนสูงถึง 335,000 ดอลลาร์ต่อปี

3. การขยายตัวของตลาดงาน

• ตลาดงานสำหรับ Prompt Engineers กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว เนื่องจากความต้องการในการพัฒนาและปรับปรุงระบบ AI ที่สามารถตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

4. การสร้างโอกาสในอาชีพใหม่

• Prompt Engineering เป็นอาชีพใหม่ที่เกิดขึ้นจากความก้าวล้ำของเทคโนโลยี AI และกำลังเป็นที่ต้องการของตลาดอย่างมาก มีโอกาสในการพัฒนาอาชีพและการเติบโตทางอาชีพที่น่าสนใจ

โอกาสในอนาคตสำหรับ Prompt Engineers

1. การทำงานร่วมกับทีมพัฒนา AI

• Prompt Engineers จะมีโอกาสทำงานร่วมกับทีมพัฒนา AI เพื่อสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย Prompt สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ

2. การเป็นที่ปรึกษาหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน Prompt Engineering

• องค์กรที่ต้องการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้งานจะต้องการที่ปรึกษาหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน Prompt Engineering เพื่อช่วยในการพัฒนาและปรับปรุงระบบAI

3. การพัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์มใหม่ๆ

• มีโอกาสในการพัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์มใหม่ๆ สำหรับ Prompt Engineering ที่จะช่วยให้การสร้างและปรับปรุงพร้อมท์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

4. การวิจัยและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ

• Prompt Engineers จะมีโอกาสในการวิจัยและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ในการสร้างพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพและสามารถตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

ความท้าทายในอนาคต

1. การรักษาคุณภาพและความน่าเชื่อถือของ Prompt

• การรักษาคุณภาพและความน่าเชื่อถือของพร้อมท์เมื่อมีการใช้งานในวงกว้างเป็นความท้าทายที่สำคัญ

2. การจัดการกับอคติและความลำเอียง

• การจัดการกับอคติและความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นในการสร้างพร้อมท์เป็นอีกหนึ่งความท้าทายที่ต้องเผชิญ

3. การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

• การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลในการใช้งานพร้อมท์เป็นประเด็นที่ต้องให้ความสำคัญ

4. การปรับตัวให้ทันกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

• Prompt Engineers จำเป็นต้องเตรียมพร้อมและปรับตัวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วของเทคโนโลยีAI

เทรนด์ของอาชีพนี้ในอนาคต

แนวโน้มของ Prompt Engineers ในอนาคตมีความสดใสและน่าตื่นเต้น เนื่องจากการเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่มีบทบาทสำคัญในหลายอุตสาหกรรม นี่คือแนวโน้มที่คาดการณ์ได้ในอนาคต:

1. การพัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์มใหม่ๆ

• การสร้างเครื่องมือช่วยเหลือการเขียนพร้อมท์: จะมีการพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อแนะนำและปรับปรุงพร้อมท์ให้ดีขึ้น เช่น ระบบแนะนำพร้อมท์อัตโนมัติ ไลบรารีพร้อมท์ ที่แบ่งปันโดยชุมชน และเครื่องมือวิเคราะห์พร้อมท์ เพื่อประเมินประสิทธิภาพและให้ข้อเสนอแนะในการปรับปรุง
• แพลตฟอร์มการทดสอบพร้อมท์ แบบอัตโนมัติ: เพื่อทดสอบพร้อมท์กับข้อมูลจำนวนมากและรายงานผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

2. การบูรณาการ Prompt Engineering เข้ากับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์

• การขยายขอบเขตการใช้งาน: Prompt Engineering จะถูกนำไปประยุกต์ใช้ในโดเมนใหม่ๆ เช่น การแพทย์ การศึกษา และอุตสาหกรรมอื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ

3. การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างพร้อมท์อัตโนมัติ

• การลดเวลาและความพยายามของมนุษย์: ปัญญาประดิษฐ์จะถูกนำมาใช้ในการสร้างพร้อมท์อัตโนมัติ เพื่อลดเวลาและความพยายามของมนุษย์ในการออกแบบและปรับปรุงพร้อมท์

4. การพัฒนาพร้อมท์ที่ซับซ้อนและครอบคลุมมากขึ้น

• การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและหลากหลาย: Prompt Engineer จะต้องออกแบบพร้อมท์ที่มีรายละเอียดและครอบคลุมมากขึ้น เช่น การกำหนด Tone of Voice, บุคลิกตัวละคร, หรือบริบทเฉพาะของเนื้อหา เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและหลากหลายมากขึ้น

5. การทำงานร่วมกับทีมพัฒนา AI

• การสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยพร้อมท์: Prompt Engineers จะมีโอกาสทำงานร่วมกับทีมพัฒนาAI เพื่อสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยพร้อมท์สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ

6. การเป็นที่ปรึกษาหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน Prompt Engineering

• การให้คำปรึกษาและการฝึกอบรม: Prompt Engineers จะมีบทบาทในการให้คำปรึกษาและการฝึกอบรมแก่ทีมงานหรือผู้ใช้เกี่ยวกับการสร้างและใช้งานพร้อมท์อย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทายที่ต้องเผชิญ

• การรักษาคุณภาพและความน่าเชื่อถือของพร้อมท์: เมื่อมีการใช้งานในวงกว้าง Prompt Engineers ต้องรักษาคุณภาพและความน่าเชื่อถือของพร้อมท์
• การจัดการกับอคติและความลำเอียง: Prompt Engineers ต้องจัดการกับอคติและความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นในการสร้างพร้อมท์ เพื่อให้สามารถสร้าง Prompt ที่ดี ได้
• การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลในการใช้งานพร้อมท์เป็นประเด็นที่ต้องให้ความสำคัญ

อาชีพนี้มีโอกาสในตลาดแรงงานที่กว้างขวางและมีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่องในอนาคต ด้วยการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์และความต้องการใช้งานที่เพิ่มขึ้น Prompt Engineers จะมีโอกาสมากมายในการสร้างผลกระทบเชิงบวกต่ออุตสาหกรรมและสังคมไม่เพียงแต่เป็นอาชีพที่น่าสนใจและท้าทาย แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและความก้าวหน้าในโลกของเทคโนโลยี AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การมี Prompt Engineer ที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญจะช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่และสร้างอนาคตที่ดียิ่งขึ้นสำหรับทุกคน

หากไม่อยากพลาดความรู้ดี ๆ แบบนี้ สามารถติดตาม Prompt Expert ตามช่องทางด้านล่างได้เลย

Website: prompt-expert.co

Facebook Page: Prompt-Expert