Prompt Engineering คืออะไร

💡 Key Takeaways

• รู้จัก Prompt Engineering
• เข้าใจความสำคัญของ Prompt Engineering
• รู้จักวิวัฒนาการของ Prompt Engineering
• การประยุกต์ใช้ Prompt Engineering และตัวอย่าง
• Prompt Engineer กับความท้าทายและความเสี่ยง
• บทสรุปของ Prompt Engineering

Prompt Engineering คืออะไร

Prompt Engineering คือ ศิลปะของการออกแบบคำสั่งที่ช่วยให้ AI Models อย่างเช่น ChatGPT หรือ DALL-E สร้าง Output ที่ต้องการได้ เปรียบเสมือนกับเชฟที่คัดสรรส่วนผสมอย่างพิถีพิถันและทำตามสูตรอาหารที่เราสั่งเพื่อสร้างอาหารจานเด็ด

Prompt Engineers ก็จะต้องปรับแต่ง “สูตรอาหาร" หรือ "Prompt" ที่ป้อนให้กับ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ไม่ว่าจะเป็นการสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจ ภาพที่น่าทึ่ง หรือการวิเคราะห์เชิงลึกก็ตาม

การทำ Prompt Engineering ให้มีประสิทธิภาพนั้นต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI Models รวมถึงความสามารถและข้อจำกัด (Capabilities & Limitations) ของมันด้วย ดังนั้นแล้ว Prompt Engineers ต้องรู้ว่าจะใช้เทคนิคอะไรในการ Guide AI ให้สร้าง Output ที่มีคุณภาพสูง เช่น การให้บริบท (Context) ที่ชัดเจน การตั้งคำถามที่ตรงประเด็น หรือการระบุ Format ของ Output ที่ต้องการ

ยิ่งไปกว่านั้น Prompt Engineering ยังเกี่ยวข้องกับการระบุและป้องกัน Potential Pitfalls เช่น อคติ (Biases) หรือ ข้อกังวลด้านจริยธรรม (Ethical Concerns) ที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลที่ AI สร้างขึ้น ด้วย เพราะฉะนั้น จึงถือเป็นทักษะที่สำคัญในการพัฒนา AI Systems ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ในอนาคต

โดยสรุปแล้ว Prompt Engineering นับเป็นส่วนสำคัญในกระบวนการสร้าง AI ที่ทรงพลัง ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรม (Innovation) และ การเปลี่ยนแปลง (Transformation) ในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ด้าน Creative Content ไปจนถึง Data Analysis หรือ Decision-Making เป็นต้น

Prompt Engineering สำคัญอย่างไร

Prompt Engineering นั้นสำคัญมาก เพราะเปรียบเสมือนการให้ชุดคำสั่งที่ชัดเจนแก่ Supercomputer เมื่อออกแบบมาอย่างดี มันจะทำให้ AI เข้าใจได้อย่างแม่นยำ ว่าเราต้องการอะไร และส่งมอบผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจต่างๆ มันก็เหมือนกับการมีพนักงานอัจฉริยะที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูล เขียนรายงาน และพูดคุยกับลูกค้า ด้วยความเร็วระดับแสง

ลองนึกภาพเชฟที่กำลังอธิบายสูตรอาหารให้ผู้ช่วยของเขาอย่างละเอียด หากคำแนะนำชัดเจนและมีรายละเอียดครบถ้วน ผู้ช่วยเชฟก็สามารถรังสรรค์อาหารที่อร่อยได้ แม้ไม่มีหัวหน้าเชฟอยู่ด้วย นี่คือพลังของ Prompt Engineering ที่ช่วยให้ AI รับคำสั่งจากเรา แล้วเปลี่ยนให้เป็นสิ่งที่น่าทึ่ง

ในโลกที่ข้อมูลเติบโตอย่างทวีคูณในอัตราที่น่าตกใจ Prompt Engineering กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสกัดเอา Insights ที่มีค่ามหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำราวกับมีทีม Data Scientist ผู้เชี่ยวชาญระดับโลกทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ และสำหรับลูกค้า Prompt Engineering หมายถึง ประสบการณ์ที่ดีขึ้นอย่างก้าวกระโดดและเป็นส่วนตัวในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน แชทบอทอัจฉริยะที่เข้าใจและตอบคำถามได้อย่างเป็นธรรมชาติราวกับมนุษย์ ระบบแนะนำสินค้าล้ำสมัยก็เสนอของหรือ Content ให้ตรงใจแต่ละบุคคลได้อย่างดี

เพราะฉะนั้นแล้วในขณะที่ AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องด้วยความเร็วที่น่าตื่นตะลึง Prompt Engineering จะยิ่งทวีความสำคัญขึ้นเรื่อยๆ จนกลายเป็นทักษะที่ขาดไม่ได้สำหรับใครก็ตามที่ต้องการใช้ประโยชน์จากพลังมหาศาลของ AI และเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของประสิทธิภาพ นวัตกรรม และการเติบโตอย่างก้าวกระโดด ในโลกธุรกิจยุคใหม่ ผู้เชี่ยวชาญ Prompt Engineering สามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI และเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมดจากรากฐาน และพัฒนาชีวิตผู้คนในแบบที่เรากำลังเริ่มจินตนาการได้อย่างไม่อาจหยุดยั้ง

วิวัฒนาการของ Prompt Engineering

ย้อนไปเมื่อสมัยแรกๆ ของ AI การสื่อสารกับ AI นั้นเหมือนการพูดกับหุ่นยนต์ เราต้องใช้คำสั่งที่เจาะจงมากๆ เพื่อบอกให้มันทำในสิ่งที่เราต้องการ แต่เมื่อ AI ฉลาดขึ้น Prompt Engineering ก็พัฒนาไปสู่การสนทนาแบบธรรมชาติมากขึ้น เหมือนการคุยกับเพื่อนที่มีความรู้

ปัจจุบัน ด้วย AI Model ที่ล้ำสมัย การออกแบบ Prompt กลายเป็นศิลปะอย่างหนึ่ง ที่ต้องให้ข้อมูลและบริบทที่เพียงพอ แต่ก็ต้องกระชับ เพื่อให้ AI สร้าง Response ที่แม่นยำและตรงประเด็น

อนาคตของ Prompt Engineering นั้นน่าตื่นเต้นมาก มีความเป็นไปได้ว่า AI จะเข้าใจความคิดของเราได้โดยตรง แต่นี่ก็จะนำไปสู่ประเด็นสำคัญเรื่องความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมที่เราต้องจัดการด้วย

นอกจากนี้ต้องขอบคุณความก้าวหน้าทาง Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) และ Language Model ที่ทำให้เราสามารถสื่อสารกับ AI ได้อย่างเป็นธรรมชาติแบบนี้ได้ในปัจจุบัน ผมเชื่อว่า Prompt Engineering จะยังคงมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนวงการ AI ต่อไปอีกนานครับ

การประยุกต์ใช้ Prompt Engineering

Prompt Engineering เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพมหาศาลในการประยุกต์ใช้งานในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการช่วยเหลือนักเขียนในการสร้างสรรค์ผลงาน หรือแม้กระทั่งการช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรคของผู้ป่วย Prompt Engineering ทำงานเสมือนผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถจัดการกับงานได้หลากหลาย

ตัวอย่างเช่น ในด้านการบริการลูกค้า Prompt Engineering สามารถนำมาใช้สร้าง Chatbots ที่สามารถสนทนากับลูกค้าได้อย่างเป็นธรรมชาติและเป็นมิตร หรือ ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ก็สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้คนบน Social Media เกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ได้

นอกจากนี้ Prompt Engineering ยังสามารถนำมาใช้ในการสร้างคำบรรยายให้กับรูปภาพ หรือแม้กระทั่งปรับปรุงวิธีการที่คอมพิวเตอร์เข้าใจและตอบสนองต่อคำสั่งเสียง เช่นเดียวกับเมื่อเราสั่งให้ Siri หรือ Alexa เล่นเพลงที่เราชื่นชอบ และในอนาคต Prompt Engineering อาจถูกนำมาใช้ในการให้คำแนะนำส่วนบุคคล เช่น การแนะนำภาพยนตร์ที่เราอาจสนใจจากประวัติการรับชมของเรา ซึ่งความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้นั้นไม่มีที่สิ้นสุด และเมื่อ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราจึงสามารถคาดหวังที่จะเห็นการประยุกต์ใช้งานที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้นของเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้ในอนาคตอันใกล้

ลำดับถัดไป เราจะมาลองดูกันว่า ทำไม Prompt Engineer ถึงเปรียบเสมือนงานศิลป์ ที่เราต้องปรับเปลี่ยน ทดลองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตัวอย่าง “HistoryAI”

ตัวอย่างในครั้งนี้ เราจะสั่งให้ ChatGPT เขียน Facebook Post ทางการตลาดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ที่เราคิดจะสร้างขึ้นมา มีชื่อว่า “HistoryAI” ซึ่ง HistoryAI จะเล่าเรื่องเกี่ยวกับประวัติศาสตร์สำคัญๆ ให้เด็กประถมฟัง

Prompt :

AI Output :

ข้อความสำหรับ Facebook Post นี้ออกมากลางๆ ยังไม่ดีเท่าไรเพราะ HistoryAI "จะต้องเล่าเรื่องให้เด็กประถมฟังแต่คุณพ่อคุณแม่จะเป็นผู้ซื้อ" ข้อความด้านการตลาดต้องสื่อสารให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่ความผิดของ ChatGPT! มันไม่เคยรู้เรื่อง HistoryAI ของเรามาก่อน

คราวนี้เราจะลองให้บริบทเกี่ยวกับ HistoryAi ด้วยการเพิ่มไปหนึ่งบรรทัด

Prompt :

AI Output :

ดีขึ้นกว่าเดิมมาก แต่น่าจะทำดีขึ้นกว่านี้ได้อีก ต่อไปเรามาลองเพิ่มความตื่นเต้นเร้าใจเข้าไปดู

Prompt :

AI Output :

ได้แล้ว! ChatGPT ทำถึง! เราสามารถเอาผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้โฆษณาใน Facebook ได้เลย

จากตัวอย่างจะเห็นว่า Prompt Engineer เป็นศาสตร์และศิลป์เราต้องลองหลายๆ prompt เพื่อให้ได้ผลลัพท์ที่ดีที่สุด

Prompt Engineering กับความท้าทายและความเสี่ยง

Prompt Engineering เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการสร้างและควบคุม AI Model แต่ก็มีความท้าทายและความเสี่ยงที่ต้องระมัดระวัง เปรียบเหมือนการขอพรจากยักษ์ ซึ่งหากเราไม่เลือกใช้คำอย่างรอบคอบ ผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดของ Prompt Engineering คือปัญหาเรื่อง Bias หรือ อคติ หากข้อมูลที่นำมาใช้ฝึกฝน AI มีอคติแฝงอยู่ การใช้ Prompt อาจทำให้เกิดการเน้นย้ำหรือขยายอคติเหล่านั้นโดยไม่ได้ตั้งใจ ส่งผลให้ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาไม่ยุติธรรมหรือไม่เหมาะสม เหมือนกับการขอคำแนะนำจากเพื่อน แต่คำแนะนำนั้นอาจถูกบิดเบือนจากประสบการณ์ส่วนตัวที่จำกัดของพวกเขา

อีกหนึ่งความเสี่ยงคือ การนำ Prompt Engineering ไปใช้ในทางที่ผิด เหมือนกับมีดของเชฟที่สามารถใช้ทำอาหารอร่อยหรือสร้างอันตรายได้ Prompt Engineering ก็สามารถถูกใช้เพื่อสร้างประโยชน์หรือโทษเช่นกัน ผู้ไม่หวังดีอาจใช้ Prompt ที่ออกแบบมาอย่างแยบยลเพื่อสร้างข่าวปลอม, แอบอ้างเป็นผู้อื่น หรือแม้กระทั่งขโมยข้อมูลส่วนตัว

นอกจากนี้ ยังมีความกังวลเกี่ยวกับการพึ่งพา AI มากเกินไปจนอาจส่งผลต่อการจ้างงานมนุษย์ เมื่อ AI Model ทำงานได้ดีขึ้นเรื่อยๆ ในหลายๆ ด้าน เช่น การเขียนหรือการวิเคราะห์ อาชีพของมนุษย์ในสายงานเหล่านี้อาจได้รับผลกระทบ เปรียบเสมือนการใช้เครื่องคิดเลข ซึ่งแม้จะมีประโยชน์มาก แต่หากเราพึ่งพามันมากเกินไป เราอาจสูญเสียทักษะการคำนวณของตัวเองไป

การรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ต้องอาศัยการศึกษาวิจัยอย่างต่อเนื่อง การอภิปรายในวงกว้าง รวมถึงการพัฒนาแนวปฏิบัติและแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ Prompt Engineering อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ เหมือนกับที่เรามีกฎระเบียบและมาตรการรักษาความปลอดภัยสำหรับเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างรถยนต์และไฟฟ้า เราก็จำเป็นต้องมีการควบคุมดูแลอย่างเหมาะสมสำหรับเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการอย่าง AI เช่นกัน

Prompt Engineering เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสูง แต่เราต้องใช้มันอย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดโดยไม่ก่อให้เกิดผลเสียที่ไม่คาดคิด ผ่านการวิจัย การสนทนา และความร่วมมือกัน เราสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในขณะที่จัดการกับความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บทสรุปของ Prompt Engineering

กระบวนการปรับปรุง Prompt หรือคำสั่งที่ใช้ในการสื่อสารกับ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่เราต้องการนั้น เรียกว่า "Prompt Engineering" การเขียน Prompt ให้สมบูรณ์แบบตั้งแต่ครั้งแรกนั้นเป็นเรื่องยาก จึงต้องอาศัยการฝึกฝนและปรับแต่ง Prompt อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเรื่อย ๆ ทักษะในการทำ Prompt Engineering ส่วนใหญ่ได้มาจากประสบการณ์และการลองผิดลองถูก

ในบทความต่อ ๆ ไป จะมีการแนะนำเทคนิคและกลยุทธ์ต่าง ๆ ในการสร้าง prompt ที่หลากหลาย ซึ่งผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในกระบวนการ Prompt Engineering ของตนเองได้

บทเรียนถัดไป บทที่ 4 "การสั่งงานด้วย Prompt Instruction"

อ่านบทเรียนอื่น ๆ เพิ่มเติม ได้ ที่นี่