AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

ผลวิจัยชี้ AI เสริมสร้างสมดุลชีวิตการทำงานผู้บริหาร

news

ผลวิจัยชี้ AI เสริมสร้างสมดุลชีวิตการทำงานผู้บริหาร

งานวิจัยล่าสุดเผย AI ช่วยผู้บริหาร 61% มีสมดุลชีวิตการทำงานที่ดีขึ้น โดยเพิ่มประสิทธิภาพใน 5 ด้านสำคัญ ทั้งเวลาว่าง การทำงานเชิงกลยุทธ์ และผลตอบแทนการลงทุน

By
ทำความเข้าใจ AI Unlearning: ความท้าทายใหม่ในการจัดการข้อมูล AI

news

ทำความเข้าใจ AI Unlearning: ความท้าทายใหม่ในการจัดการข้อมูล AI

ทำความเข้าใจ AI Unlearning เทคโนโลยีการลบข้อมูลที่ AI เรียนรู้ ความท้าทายในการจัดการข้อมูล ผลกระทบต่อธุรกิจ และแนวทางรับมือสำหรับผู้ประกอบการในยุคดิจิทัล

By
Alibaba เปิดรับนักศึกษาฝึกงานด้าน AI กว่า 3,000 อัตรา มุ่งพัฒนานวัตกรรมและศักยภาพบุคลากรยุคดิจิทัล

news

อาลีบาบา กรุ๊ป เปิดรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 อัตรา เน้นตำแหน่งด้าน AI

อาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 ตำแหน่ง โดยครึ่งหนึ่งเป็นงานด้าน AI เช่น Machine Learning, Deep Learning และ NLP สะท้อนกลยุทธ์การลงทุนด้านเทคโนโลยีของบริษัท

By
Meta เตรียมเปิดตัว AI Chatbot แยกเป็นแอปพลิเคชันใหม่ในไตรมาส 2 เสริมประสบการณ์การใช้งานที่ล้ำสมัยยิ่งขึ้น

news

Meta เตรียมเปิดตัว AI Chatbot แบบ Standalone พร้อมบริการ Subscription ในไตรมาสที่ 2

Meta เตรียมเปิดตัวแอป AI Chatbot แยกต่างหากจาก Facebook-Instagram-WhatsApp พร้อมบริการ subscription ในไตรมาส 2/2025 ท่ามกลางความท้าทายด้านกฎระเบียบในยุโรปและการแข่งขันกับ OpenAI

By