'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

หัวหน้าฝ่ายวิจัย Google เน้นย้ำความสำคัญของการเรียนรู้หลักการเขียนโค้ดแม้ในยุค AI โดยเปรียบเทียบกับคณิตศาสตร์ พร้อมชี้ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านสุขภาพและการศึกษา

'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

Key takeaway

  • การเขียนโค้ดและหลักการพื้นฐานทางโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญ แม้ในยุค AI ก็ตาม โดย Yossi Matias จาก Google ย้ำว่าความเข้าใจในหลักการยังเป็นสิ่งจำเป็น
  • AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ ซึ่งจะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ที่สำคัญ
  • อุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาจะได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

Yossi Matias รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับคณิตศาสตร์ โดยย้ำว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญเช่นเดิม พร้อมเตือนให้ตระหนักว่า AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอท แต่จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ

แม้ปัจจุบัน AI จะเข้ามามีบทบาทในการเขียนโค้ดมากขึ้น แต่ Matias ยืนยันว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง เขาให้สัมภาษณ์กับ Business Insider ที่สำนักงาน Google ในนิวยอร์กว่า "แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้หลักการโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญเช่นเดิม"

แม้บริษัทต่างๆ จะเริ่มใช้ AI ช่วยในการเขียนโค้ดมากขึ้น เช่น GitHub Copilot ซึ่งผู้จัดการของ Microsoft รายหนึ่งเผยว่าช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดลงถึง 70% แต่ Matias ยังเชื่อว่าทุกคนควรเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด และมองว่าพื้นฐานอาจมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา

"อาจจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ บนพื้นฐานความรู้นั้น" Matias กล่าว

นอกจากนี้ Matias ยังมองว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ โดย AI จะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ในตัวเอง ไม่ใช่แค่แชทบอทเท่านั้น

Google Research ได้นำ AI มาใช้ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมที่อาจช่วยชีวิตผู้คนได้ รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ช่วยในการวินิจฉัยโรค

Matias มองว่าอุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาเป็นสองด้านที่ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

ท้ายที่สุด Matias ย้ำว่าเมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อหลายสาขาอาชีพ "การเชี่ยวชาญในสิ่งพื้นฐาน" อย่างหลักการเขียนโค้ดจึงยิ่งมีความสำคัญ

Why it matters

💡 นักอ่านควรติดตามบทความนี้เพราะเป็นมุมมองล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลกของ Google เกี่ยวกับอนาคตเทคโนโลยี AI และการเขียนโค้ด ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และความสำคัญของทักษะพื้นฐานท่ามกลางการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.businessinsider.com/google-research-head-career-advice-learn-to-code-2024-11

Read more

Canva ประกาศความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร

news

Canva ประกาศความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร

แคนวาประสบความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ทั่วองค์กร ร่วมมือกับ OpenAI พัฒนา Magic Design และเปิดมาร์เก็ตเพลสแอป AI ใหม่ พร้อมเสริมทักษะพนักงานด้วยโปรแกรม "AI ทุกที่" เพื่อปฏิวัติวงการออกแบบดิจิทัล

By
OpenAI เปิดตัวพิมพ์เขียวเศรษฐกิจสำหรับสหภาพยุโรป

news

OpenAI เปิดตัวพิมพ์เขียวเศรษฐกิจสำหรับสหภาพยุโรป

OpenAI เปิดตัวพิมพ์เขียวเศรษฐกิจสำหรับสหภาพยุโรป นำเสนอแผนการพัฒนา AI ครอบคลุม 4 ด้านหลัก พร้อมเป้าหมายการลงทุน 1 พันล้านยูโร และแผนพัฒนาทักษะดิจิทัลให้ชาวยุโรป 100 ล้านคน

By
ซีอีโอ Shopify ประกาศ: พนักงานต้องพิสูจน์ว่า AI ทำงานไม่ได้ดีกว่าก่อนจะจ้างคนใหม่

news

ซีอีโอ Shopify ประกาศ: พนักงานต้องพิสูจน์ว่า AI ทำงานไม่ได้ดีกว่าก่อนจะจ้างคนใหม่

ซีอีโอ Shopify ประกาศนโยบายใหม่ให้ผู้จัดการต้องพิสูจน์ว่า AI ไม่สามารถทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ก่อนจ้างพนักงานใหม่ พร้อมผลักดันการใช้ AI เป็นทักษะพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคน

By
Meta เผชิญกระแสวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับ 'เวอร์ชันทดลอง' ของ Maverick AI ที่ใช้ในการจัดอันดับเบนช์มาร์ก

news

Meta เผชิญกระแสวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับ 'เวอร์ชันทดลอง' ของ Maverick AI ที่ใช้ในการจัดอันดับเบนช์มาร์ก

Meta ถูกวิพากษ์วิจารณ์กรณีใช้เวอร์ชันพิเศษของ Maverick AI ในการทดสอบ LM Arena ต่างจากเวอร์ชันที่เผยแพร่ทั่วไป สร้างความสงสัยในความโปร่งใสและมาตรฐานการทดสอบ AI

By