Generative AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์จริงหรือ ?

Key takeaways

• Generative AI มีศักยภาพในการทำให้มนุษย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ถึง 60-70% ในกิจกรรมต่างๆ ของที่ทำงาน ช่วยเพิ่มอัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจ 0.1-0.6% ต่อปีจนถึงปี 2040
• องค์กรต้องให้การฝึกอบรมและ Reskill แก่พนักงาน สื่อสารอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ กำหนดนโยบายที่ชัดเจน และเน้นย้ำประโยชน์ของ AI เพื่อช่วยให้พนักงานเอาชนะความกังวลเกี่ยวกับ AI
• Generative AI มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพในหลายภาคส่วน เช่น พลังงานสีเขียว การศึกษา การเกษตร และการดูแลสุขภาพ ช่วยให้มนุษย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ผู้นำต้องกำหนดบทบาทของมนุษย์และ AI ในองค์กร ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างคนและ AI ปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน และรับฟังข้อกังวลของพนักงาน เพื่อปิดช่องว่างระหว่าง AI และมนุษย์

ความร่วมมือระหว่าง Generative AI และมนุษย์

คาดการณ์ว่าเครื่องมือ Generative AI ในปัจจุบันสามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ถึง 60%–70% ในกิจกรรมต่างๆ ของที่ทำงาน ทำให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากสามารถทำงานให้เสร็จได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ การนำเครื่องมือเทคโนโลยี AI มาใช้สามารถทำให้อัตราการเติบโตเพิ่มขึ้น 0.1% ถึง 0.6% ต่อปีจนถึงปี 2040 ขึ้นอยู่กับการลงทุนของบริษัท องค์กรต้องให้โอกาสในการฝึกอบรมและ Reskill แก่สมาชิกในทีมเพื่อเรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยีใหม่และใช้ความสามารถของตนเองให้เต็มที่ ในบางกรณี พนักงานอาจต้องเปลี่ยนอาชีพไปเลย ซึ่งอาจจะน่ากลัว แต่สามารถทำได้อย่างราบรื่นภายใต้สถานการณ์ที่เหมาะสม การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามืออาชีพที่ใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยในโครงการที่อยู่ในความสามารถของตนเองทำงานได้ดีกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้ Algorithm ถึง 40% อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้คนใช้เครื่องมือ AI สำหรับงานที่อยู่นอกความเชี่ยวชาญของพวกเขา พวกเขาทำงานได้แย่ลง 13% ซึ่งหมายความว่า Generative AI ต้องการผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในด้านนั้น ๆ เพื่อให้เกิดผลดีที่สุด

วิธีช่วยให้พนักงานเอาชนะความกังวลเกี่ยวกับ AI

เสนอการฝึกอบรม ผลสำรวจล่าสุดพบว่า 38% ของมืออาชีพกลัวว่า Artificial Intelligence จะแทนที่บทบาทของพวกเขาและในที่สุดพวกเขาจะต้องมองหางานใหม่ ดังนั้น นายจ้างจึงต้องให้การฝึกอบรมอย่างกว้างขวางและให้ความมั่นใจกับสมาชิกในทีมว่า Generative AI สามารถทำให้มนุษย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นแทนที่จะแย่งงานของพวกเขาไป ตัวอย่างเช่น มืออาชีพในอุตสาหกรรมการแพทย์สามารถใช้ AI ในการวิเคราะห์ X-ray และให้คำแนะนำในการวินิจฉัยโรค แพทย์จะยังคงใช้ Algorithm และตรวจสอบข้อค้นพบเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

สื่อสาร ในขณะนี้ มืออาชีพจำนวนมากรู้สึกถูกคุกคามจาก Generative AI โดยคิดว่าเจ้านายของพวกเขาจะแทนที่พวกเขาด้วย Chatbot หรือเครื่องมืออื่น ๆ การสื่อสารแบบเปิดและโปร่งใสกับพนักงานของคุณทำให้พวกเขาพ้นจากความเข้าใจผิดใด ๆ และทำให้พวกเขารู้สึกปลอดภัย แจ้งให้พวกเขาทราบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณวางแผนจะดำเนินการและจะส่งผลกระทบต่องานของพวกเขาอย่างไร เสนอการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องเพื่อให้พวกเขาเห็นว่าการมีส่วนร่วมของพวกเขานั้นสำคัญ ไม่ได้เป็นแค่ส่วนเสริม ผลที่ตามมาคือ บุคลากรคุณภาพของคุณจะไม่ลาออกไปหางานใหม่อย่างแน่นอน

กำหนดนโยบายให้เข้าที่ หลังจากสื่อสารกับสมาชิกในทีมของคุณแล้ว คุณต้องกำหนดนโยบายบางอย่างให้เข้าที่ พนักงานของคุณสามารถใช้เครื่องมืออะไรได้บ้าง และพวกเขาควรใช้อย่างไร ตัวอย่างเช่น คุณอาจไม่ต้องการให้พวกเขาใช้ ChatGPT เนื่องจากข้อกังวลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และความปลอดภัยของข้อมูล อธิบายว่าพวกเขาสามารถป้อนข้อมูลใดลงใน Algorithm และควรหลีกเลี่ยงการเพิ่มข้อมูลใด ตราบใดที่ทุกคนเข้าใจกฎหมายและจริยธรรมอย่างชัดเจน พวกเขาก็จะตระหนักได้ว่า Generative AI สามารถทำให้มนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นการเปลี่ยนงานที่ใช้เวลานานและน่าเบื่อให้กลายเป็นการ Automate แทน

เน้นย้ำประโยชน์ พนักงานจำนวนมากกังวลเพราะคิดว่าพวกเขาอาจถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี แต่นั้นไม่ใช่ความจริงเลย อธิบายให้พวกเขาทราบอย่างชัดเจนว่า Generative AI จะส่งผลกระทบต่องานของพวกเขาอย่างไร และพวกเขาจะสังเกตเห็นประโยชน์ส่วนตัวและองค์กรอะไรบ้าง ระบุอย่างชัดเจนว่าคุณไม่ต้องการแทนที่พวกเขา แต่ต้องการทำให้ชีวิตของพวกเขาง่ายขึ้นเล็กน้อย บางทีคุณอาจต้องการรวมพวกเขาในกระบวนการตัดสินใจและขอความคิดเห็นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำ วิธีนี้ทำให้พวกเขารู้สึกมีคุณค่าและได้รับการเคารพ

ภาคส่วนที่ Generative AI จะทำให้มนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

พลังงานสีเขียว ความยั่งยืนเป็นเป้าหมายสูงสุดสำหรับหลายบริษัทในยุคของเรา และ Generative AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และการทำผลิตภัณฑ์ให้ได้คุณภาพ ผ่าน Machine Learning และ Neural Network Algorithm สามารถคาดการณ์การใช้พลังงานและความต้องการ และเพิ่มประสิทธิภาพ Power Grid เมื่อองค์กรเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกพลังงานสีเขียว AI สามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ให้เกี่ยวกับความเร็วลมและรังสีดวงอาทิตย์สามารถช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ได้ว่าพวกเขาจะผลิตพลังงานหมุนเวียนได้มากเพียงใด

การศึกษา นี่คือพื้นที่แรกที่ Generative AI สามารถช่วยมนุษย์และทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเรียนรู้ภาษาและการแปล ทุกคนสามารถเรียนรู้ภาษาอื่นและมองหางานนอกประเทศของตน วิธีนี้ การเติบโตทางเศรษฐกิจของโลกจะยุติธรรมและสมดุลมากขึ้น เนื่องจากผู้คนจากทั่วโลกได้รับโอกาส AI ยังสามารถใช้เพื่อสนับสนุนนักเรียนแต่ละคนได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Chatbot ที่ตอบคำถามที่ถามบ่อย ๆ เพื่อให้ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่ทั้งชั้นเรียนแทนที่จะตอบคำถามเหล่านั้นทีละคน

การเกษตร นี่คือที่ที่ Internet of Things (IoT) เข้ามามีบทบาท เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI เช่น เครื่องวัดอุณหภูมิและความชื้นในดิน และโดรนที่ตรวจสอบพืชผลสามารถปรับปรุงกระบวนการทางการเกษตรได้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการปลูก การจัดการดิน และวิธีการควบคุมศัตรูพืช พวกเขาไม่สิ้นเปลืองทรัพยากรและเพิ่มผลผลิตพืชผล

ด้านการดูแลสุขภาพ FDA ได้อนุมัติอุปกรณ์การแพทย์มากกว่า 170 ชนิดที่ใช้ฟังก์ชัน Traditional AI แล้ว คำถามต่อมาคือ Generative AI จะช่วยปรับปรุงภาคส่วนนี้ได้อย่างไร? มันอาจช่วยทำงานที่ใช้เวลานาน เช่น การป้อนข้อมูล การนัดหมาย การให้ยา และการวินิจฉัยโรค อัตโนมัติ อาจช่วยคาดการณ์การระบาดและช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและรัฐบาลเตรียมพร้อม ส่งผลให้ผู้เชี่ยวชาญมีเวลามากขึ้นที่จะโฟกัสกับผู้ป่วยแทนที่จะจมอยู่กับกองเอกสาร

วิธีปิดช่องว่างระหว่าง Generative AI และมนุษย์

ขณะนี้ หลายบริษัทและพนักงานอาจจะไม่รู้ว่าควรนำเทคโนโลยีที่ Generative AI สร้างขึ้นมาใช้อย่างไรดี ผู้นำควรเริ่มจากการกำหนดว่างานใดที่ทำโดยมนุษย์และงานใดที่ทำโดย AI และผู้คนจะทั้งจัดการกันเองและจัดการ AI อย่างไรไปด้วยกันได้อย่างไร อย่างการ Coding อาจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลายบทบาทงาน แต่ทักษะทางอารมณ์และการรู้คิดต่างหากที่สร้างความแตกต่าง เพราะการทำงานร่วมกันระหว่างเพื่อนร่วมงานเป็นสิ่งจำเป็นในการนำทางองค์กรที่เต็มไปด้วย AI ดังนั้น อาจจำเป็นต้องมีการประชุมในออฟฟิศหรือระยะไกลมากขึ้นเพื่อให้ทุกคนได้แสดงความคิดเห็นและสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง เมื่อ AI เร่งการทำงานให้เสร็จ สมาชิกในทีมอาจไม่จำเป็นต้องทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ บริษัทควรกำหนดขั้นต่ำนี้หรืออนุญาตให้มีความยืดหยุ่นพิเศษตราบใดที่พนักงานทำโครงการที่ได้รับมอบหมายเสร็จ นี่เป็นการตัดสินใจที่ธุรกิจควรทำตามอัตราผลผลิตและความสำเร็จ สุดท้าย ผู้นำต้องรับฟังสมาชิกในทีมและข้อกังวลของพวกเขาอย่างใกล้ชิด และพยายามหาวิธีขจัดความไม่แน่นอนใดๆ ที่อาจเกิดขึ้น

สรุป อาจคาดการณ์ว่างานมากถึง 300 ล้านตำแหน่งอาจถูกแทนที่ด้วย AI แต่ในขณะเดียวกัน ตำแหน่งงานใหม่หลายพันตำแหน่งอาจถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของเทคโนโลยีใหม่ การศึกษาได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ Generative AI ในโลกธุรกิจ เนื่องจากมันสามารถทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์มีมากขึ้นและช่วยปรับปรุงเศรษฐกิจโลกให้ดีขึ้นด้วย ในขณะที่บางภาคส่วนอาจได้รับประโยชน์ทันทีและมหาศาล แต่ผู้เชี่ยวชาญทุกคนสามารถนำเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในกิจกรรมทางธุรกิจของตนได้

Why it Matters

ข้อมูลอ้างอิงจาก Can Generative AI Make Humans More Productive?