งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ในยุคดิจิทัล
ในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทในการทำงาน มีงานบางประเภทที่ยังคงต้องใช้ทักษะมนุษย์ เช่น งานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจ การดูแล และทักษะการทำงานด้วยมือ เรียนรู้วิธีการปรับตัวและพัฒนาทักษะเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน
Key takeaway
- งานที่มีแนวโน้มถูกแทนที่ด้วย AI น้อยที่สุด คืองานที่ต้องใช้ทักษะการทำงานด้วยมือ ความเห็นอกเห็นใจ และการดูแลเด็ก เนื่องจาก AI ยังไม่สามารถทดแทนการสัมผัสของมนุษย์ทั้งทางกายภาพและอารมณ์ได้โดยง่าย
- หมวดหมู่งานที่มีการใช้คำศัพท์เกี่ยวกับ AI มากขึ้นไม่ได้อยู่ในสายเทคโนโลยี แต่เป็นงานด้านการวิจัยและพัฒนา สื่อและการสื่อสาร การตลาด ศิลปะ การธนาคาร และสถาปัตยกรรม
- ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ นายจ้างต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการทำงาน ส่วนพนักงานควรพัฒนาทักษะที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความเชี่ยวชาญในการทำงานด้วยมือ การทำงานร่วมกัน และความคิดสร้างสรรค์
ในโลกการทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีการถกเถียงกันมากเกี่ยวกับงานที่อาจถูกแทนที่ด้วย generative AI แต่คำถามที่น่าสนใจกว่าคือ งานใดที่จะไม่ได้รับผลกระทบมากที่สุด และงานใหม่ใดที่จะเกิดขึ้นในยุคนี้
รายงานล่าสุดจาก Indeed's Hiring Lab เผยให้เห็นถึงทักษะและตำแหน่งงานที่เป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานปัจจุบัน ที่ปรึกษาและฟรีแลนซ์ยังคงเป็นทรัพยากรที่องค์กรพึ่งพาได้ แต่พวกเขาก็ต้องพัฒนาทักษะของตนเองเช่นกัน
Jack Kennedy นักเศรษฐศาสตร์อาวุโสของ Indeed กล่าวว่า งานที่มีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วย AI น้อยที่สุดคืองานที่ต้องใช้ทักษะการทำงานด้วยมือ เช่น การขับรถ การพยาบาล รวมถึงงานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจ และการดูแลเด็ก ดูเหมือนว่าการสัมผัสของมนุษย์ทั้งทางกายภาพและอารมณ์ ยังเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้โดยง่าย
อย่างไรก็ตาม งานจำนวนมากก็มีความเสี่ยงที่จะได้รับผลกระทบจาก AI Kennedy กล่าวว่า AI สามารถเข้ามาทดแทนหรือเพิ่มประสิทธิภาพในบางส่วนของงานได้ ซึ่งอาจส่งผลให้ลักษณะงานเปลี่ยนแปลงไป
ที่น่าสนใจคือ หมวดหมู่งานที่มีการใช้คำศัพท์เกี่ยวกับ AI มากขึ้นไม่ได้อยู่ในสายเทคโนโลยี แต่เป็นงานด้านการวิจัยและพัฒนา สื่อและการสื่อสาร การตลาด ศิลปะ การธนาคาร และสถาปัตยกรรม แต่จำนวนประกาศรับสมัครงานบน Indeed ที่มีคำเกี่ยวกับ AI ยังมีเพียง 2-3% เท่านั้น
Dan French ซีอีโอของ Consider Solutions กล่าวว่า AI มีมานานหลายทศวรรษแล้ว สิ่งที่ทำให้ผู้คนตื่นเต้นในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาคือ generative AI ซึ่งเป็นเพียงส่วนเฉพาะเท่านั้น และเขาคิดว่า generative AI อาจมีประโยชน์น้อยกว่าที่มีการกล่าวอ้าง
ในด้านการหาทรัพยากรจากภายนอก ธุรกิจยังคงพึ่งพาฟรีแลนซ์และที่ปรึกษา แต่ French มองว่าธุรกิจต้องการความร่วมมือแบบพันธมิตรมากกว่าการ outsource ปัญหา
ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ นายจ้างต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการทำงานให้สำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างตำแหน่งงานใหม่ การประเมินทักษะที่จำเป็น หรือการร่วมมือกับพันธมิตรภายนอกอย่างมีกลยุทธ์ ส่วนพนักงานควรพิจารณาว่าจะสามารถ future-proof อาชีพของตนเองได้อย่างไร โดยมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความเชี่ยวชาญในการทำงานด้วยมือ การทำงานร่วมกัน และความคิดสร้างสรรค์
Why it matters
ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.forbes.com/sites/lindsaykohler/2024/10/05/re-imagining-jobs-and-future-proofing-careers-in-the-age-of-ai/