Tencent เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ อ้างว่าเร็วกว่า DeepSeek-R1

เทนเซ็นต์เปิดตัว AI รุ่นใหม่ Hunyuan Turbo S ที่ใช้เทคโนโลยี fast-thinking ตอบสนองภายใน 1 วินาที เร็วขึ้น 2 เท่า ด้วยการผสมผสาน Hybrid-Mamba-Transformer ที่ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

Tencent เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ อ้างว่าเร็วกว่า DeepSeek-R1

Key takeaway

  • Hunyuan Turbo S เป็นโมเดล AI รุ่นใหม่จากเทนเซ็นต์ที่พัฒนาเป็น "fast-thinking model" สามารถตอบสนองได้ภายใน 1 วินาที เร็วกว่าเดิม 2 เท่า และลดความล่าช้าของการตอบคำแรกลงได้ 44%
  • โมเดลนี้ใช้เทคโนโลยี Hybrid-Mamba-Transformer fusion ที่ผสมผสานจุดเด่นของ Mamba deep learning ในการจัดการ long sequences เข้ากับความสามารถของ Transformer ในการทำความเข้าใจบริบทที่ซับซ้อน ช่วยลดต้นทุนการ training และ deployment อย่างมีนัยสำคัญ
  • Hunyuan Turbo S มีความสามารถทัดเทียมกับโมเดลชั้นนำในตลาดอย่าง DeepSeek-V3, GPT-4 และ Claude ในด้านคณิตศาสตร์ การให้เหตุผล และองค์ความรู้ โดยจะเป็นโมเดลหลักสำหรับ foundation models ในอนาคตที่เน้นด้าน inference, text และ code generation

เทนเซ็นต์ โฮลดิ้งส์ ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจากจีนเปิดตัวโมเดล AI รุ่นใหม่ "Hunyuan Turbo S" ที่พัฒนาขึ้นเป็น "fast-thinking model" เพื่อชิงความได้เปรียบเหนือ "slow-thinking model" อย่าง DeepSeek-R1

จุดเด่นของโมเดลใหม่นี้คือความสามารถในการตอบสนองแบบเรียลไทม์ภายในหนึ่งวินาที โดยมีประสิทธิภาพการประมวลผลเร็วขึ้น 2 เท่า และลดความล่าช้าของการตอบคำแรกลงได้ถึง 44%

ต่างจาก DeepSeek-R1 และ reasoning models อื่นๆ ที่ต้องใช้เวลาประมวลผลก่อนตอบ Turbo S สามารถโต้ตอบได้ทันทีด้วย short thinking chain ที่ทำงานคล้ายสัญชาตญาณมนุษย์ ควบคู่กับ slow-thinking chain ที่ช่วยในการวิเคราะห์และให้เหตุผลด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และตรรกะต่างๆ

เทนเซ็นต์เผยว่า Hunyuan Turbo S มีความสามารถทัดเทียมกับโมเดลชั้นนำในตลาดอย่าง DeepSeek-V3, OpenAI's GPT-4 และ Anthropic PBC's Claude ในการทดสอบด้านคณิตศาสตร์ การให้เหตุผล และองค์ความรู้

ด้านเทคโนโลยี โมเดลนี้ใช้ Hybrid-Mamba-Transformer fusion เพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณและ KV-Cache ของสถาปัตยกรรม Transformer ส่งผลให้ได้โมเดลแบบผสมผสานที่นำจุดเด่นของ Mamba deep learning ในการจัดการ long sequences มาผนวกกับความสามารถของ Transformer ในการทำความเข้าใจบริบทที่ซับซ้อน

นวัตกรรมนี้ยังช่วยลดต้นทุนการ training และ deployment อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นการตอบรับการแข่งขันด้านราคาจาก DeepSeek ที่นำเสนอโมเดลประสิทธิภาพสูงในราคาประหยัด ทำให้เทนเซ็นต์และบริษัทคู่แข่งต้องปรับตัวด้วยการลดราคาบริการและพัฒนาเทคโนโลยี AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ทั้งนี้ เทนเซ็นต์ยืนยันว่า Turbo S จะเป็นโมเดลหลักสำหรับ foundation models ในอนาคตที่เน้นด้าน inference, text และ code generation

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นการเปิดตัวนวัตกรรม AI รุ่นใหม่จากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจีนอย่างเทนเซ็นต์ ที่นำเสนอโมเดล "Hunyuan Turbo S" ซึ่งมีความสามารถในการตอบสนองแบบเรียลไทม์ภายในหนึ่งวินาที ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยี Hybrid-Mamba-Transformer ที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ สะท้อนให้เห็นการแข่งขันด้าน AI ที่เข้มข้นขึ้นในตลาดโลก และแนวโน้มการพัฒนา AI ที่เน้นความรวดเร็วและประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2025/02/27/tencent-releases-new-ai-model-says-faster-deepseek-r1/

Read more

Quanta Financial Inc. ปฏิวัติวงการบัญชีด้วย AI หลังได้รับเงินทุน Seed Round 4.7 ล้านดอลลาร์

news

Quanta Financial Inc. ปฏิวัติวงการบัญชีด้วย AI หลังได้รับเงินทุน Seed Round 4.7 ล้านดอลลาร์

Quanta Financial Inc. สตาร์ทอัพฟินเทคได้รับเงินทุน 4.7 ล้านดอลลาร์ เปิดตัวระบบบัญชีอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดภาระงานประจำ พร้อมอัพเดทข้อมูลแบบเรียลไทม์และระบบตรวจสอบอัตโนมัติ

By
ผลวิจัยชี้ AI เสริมสร้างสมดุลชีวิตการทำงานผู้บริหาร

news

ผลวิจัยชี้ AI เสริมสร้างสมดุลชีวิตการทำงานผู้บริหาร

งานวิจัยล่าสุดเผย AI ช่วยผู้บริหาร 61% มีสมดุลชีวิตการทำงานที่ดีขึ้น โดยเพิ่มประสิทธิภาพใน 5 ด้านสำคัญ ทั้งเวลาว่าง การทำงานเชิงกลยุทธ์ และผลตอบแทนการลงทุน

By
ทำความเข้าใจ AI Unlearning: ความท้าทายใหม่ในการจัดการข้อมูล AI

news

ทำความเข้าใจ AI Unlearning: ความท้าทายใหม่ในการจัดการข้อมูล AI

ทำความเข้าใจ AI Unlearning เทคโนโลยีการลบข้อมูลที่ AI เรียนรู้ ความท้าทายในการจัดการข้อมูล ผลกระทบต่อธุรกิจ และแนวทางรับมือสำหรับผู้ประกอบการในยุคดิจิทัล

By
Alibaba เปิดรับนักศึกษาฝึกงานด้าน AI กว่า 3,000 อัตรา มุ่งพัฒนานวัตกรรมและศักยภาพบุคลากรยุคดิจิทัล

news

อาลีบาบา กรุ๊ป เปิดรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 อัตรา เน้นตำแหน่งด้าน AI

อาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 ตำแหน่ง โดยครึ่งหนึ่งเป็นงานด้าน AI เช่น Machine Learning, Deep Learning และ NLP สะท้อนกลยุทธ์การลงทุนด้านเทคโนโลยีของบริษัท

By